김광석 – 「사랑이라는 이유로」, 신승훈 – 「I Believe」, 박진영 – 「너의 뒤에서」 등 30년 넘게 1,200곡 이상의 히트곡을 작곡한 만든 대한민국 대표 작곡가입니다. 노느니특공대 엔터테인먼트 대표이며 아트펌컴퍼니 프로듀서로도 활동하고 있습니다.
차우진 엔터문화연구소 대표
음악을 기반으로 엔터 산업의 IP, 팬덤, 콘텐츠 비즈니스 전략을 고민하는 [엔터문화연구소]를 운영하고 있습니다. 최근 5년 동안 책 [마음의 비즈니스]를 썼고, 8부작 다큐멘터리 [케이팝 제너레이션]을 공동 제작했고, 차우진 엔터연구소 YouTube 채널과 뉴스레터 등 다양한 채널로 소통 중입니다.
[요약]
인공지능(AI)의 발전이 음악 산업에 미치는 영향과 창작자의 역할 변화는 무엇일까요. 김형석 작곡가는 AI가 음악 창작의 기술적 장벽을 낮추면서 누구나 음악을 만들 수 있게 되었고, 이에 따라 음악의 가치는 기술 자체보다 인간의 이야기, 감정, 철학에서 비롯될 것이라고 강조합니다. 앞으로 음악은 개인화, 세분화, 기능화되어 다양한 분야로 확장될 것이며, 창의력과 상상력을 통해 기술을 활용하는 능력이 중요해질 것이라고 전망합니다.
1. 인공지능과 음악의 관계
인공지능(AI)은 빅데이터와 패턴 분석을 통해 발전하며, 예술의 영역까지 침범하고 있음 .
음악은 수학적 요소로 구성되어 있어 AI가 이를 분석하고 창작하는 데 유리함 .
AI의 발전으로 인해 음악 창작자들은 새로운 도전에 직면하고 있음 .
2. AI 음악 창작의 경험
AI를 활용한 음악 창작 경험을 통해 기존의 창작 방식이 변화하고 있음을 체감 .
AI가 작곡한 음악을 듣고, 이를 기반으로 편곡을 시도했으나, AI가 작곡한 사실을 알게 됨 .
AI 음악은 디테일과 퀄리티가 점점 향상되고 있음 .
AI를 활용한 창작은 새로운 가능성을 열어주지만, 창작자들은 음악의 가치를 어떻게 높일지 고민해야 함 .
3. AI와 음악의 가치
음악은 자생하지 못하고 항상 다른 요소가 필요함 .
AI를 활용한 음악 창작은 포토샵과 유사하게 누구나 쉽게 접근할 수 있음 .
기술의 발전은 인간을 편리하게 하지만, 음악의 가치를 높이기 위해서는 새로운 접근이 필요함 .
4. 음악의 개인화와 기능화
음악을 개인화하고 기능화하는 것이 중요해지고 있음 .
AI를 통해 특정 주파수에 맞춘 음악을 제작하여 펫 시장 등 다양한 분야에 활용 가능 .
음악은 이제 물처럼 다양한 용도로 사용될 수 있으며, 개인화와 기능화가 중요해짐 .
5. AI와 인간의 불완전성
AI는 데이터 사이즈로 발전하지만, 인간은 불완전성을 통해 스토리와 드라마를 창출함 .
예술 작품은 완벽함을 추구하기보다는 불완전성을 줄여가는 과정임 .
AI로 음악을 만들 때, 인간의 이야기와 철학이 중요해짐 .
6. AI 음악의 활용과 미래
AI를 활용한 음악 창작은 마케팅이 중요해지며, 예술가의 역할이 변화하고 있음 .
AI 음악은 선한 목적과 의지를 가지고 접근해야 하며, 다양한 산업적 활용이 가능함 .
인간의 본능과 창의력이 AI 시대에도 중요하며, 이를 통해 새로운 생태계와 커뮤니티를 구축해야 함 .
[요약]
ai 기술의 급속한 발전이 음악 산업 전반에 미치는 영향과 미래 변화는 무엇일까요. 차우진 평론가는 AI는 음악 제작, 유통, 소비 방식에 필연적인 변화를 가져올 것이며, 이에 따라 인간 창작자의 역할 재정의와 전략적 리더십의 중요성이 커질 것이라고 전망합니다.
1. 인공지능과 음악 산업의 변화
발표자는 엔터문화 연구소에서 뉴스레터를 발행하며 미래의 엔터테인먼트 산업에 대해 연구하고 있음 .
주제는 AI발전과 음악 산업의 변화이며, AI와의 경쟁에 대한 질문을 던짐 .
AI의 급속한 발전이 음악 산업에 미치는 영향을 연구하며, 최근 3개월 동안 AI의 영향력이 예상보다 빠르게 확산되고 있다고 느낌 .
2. AI와 저작권 문제
최근 미국 저작권청의 청장이 해임되었으며, 이는 AI 저작권문제와 관련이 있음 .
미국 저작권청은 AI로 만든 음악의 저작권을 인정하지 않으며, AI의 기여도를 명시해야 한다고 권고함 .
AI 저작권문제는 한국 저작권법에도 영향을 미치고 있음 .
3. AI의 빠른 확산
AI기술은 사용자 1억 명을 달성하는 데 두 달밖에 걸리지 않았으며, 이는 역사상 가장 빠른 속도임 .
다른 플랫폼과 비교했을 때, AI의 확산 속도는 매우 빠름 .
AI의 급속한 확산은 기술에 대한 두려움과 기대를 동시에 불러일으킴 .
4. 음악 산업에서 AI의 역할
음악 산업은 생산, 유통, 소비의 세 가지 구조로 나뉘며, AI는 모든 단계에 영향을 미침 .
AI는 특히 음악 제작 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됨 .
AI에 대한 네 가지 태도: 인간 중심의 창작, AI를 보조 도구로 사용, AI를 적극적으로 활용, AI와의 실시간 협업 .
AI와의 협업은 새로운 음악 제작 방식과 라이브 공연의 패러다임을 변화시킬 가능성이 있음 .
미국의 설문 조사에 따르면, 많은 제작자들이 AI를 적극적으로 사용하고 있음 .
5. AI와 음악 유통 및 소비
AI로 만든 음악의 유통이 증가할 것으로 예상되며, AI가 음악을 분류하고 정리하는 역할을 할 것임 .
AI서비스가 음악 소비 방식에도 영향을 미치며, 개인 맞춤형 서비스가 일반화될 것임 .
AI는 공연장에서의 경험도 변화시킬 가능성이 있음 .
6. AI가 음악 산업에 미치는 영향
AI는 음악 산업의 기존 구조를 해킹하여 변화를 일으키고 있음 .
AI의 도입으로 인해 이해 관계자 간의 입장이 변화하고 있으며, 이는 산업 내 균열을 초래함 .
AI의 빠른 발전 속도가 문제로 지적됨 .
7. 인간 창작자의 역할 변화
AI시대에 인간 창작자는 전략가, 큐레이터, 기술 숙련자로서의 역할을 요구받게 됨 .
AI를 활용한 창작 생태계에서 인디펜던트 아티스트의 중요성이 증가할 것으로 예상됨 .
8. AI와 음악 산업의 미래
AI가 음악 산업에 미치는 영향은 프로듀서와 작곡가에게 긍정적이며, 세션 뮤지션과 엔지니어에게는 위협적임 .
AI의 도입으로 인해 산업 내 이해 관계자 간의 입장이 변화하고 있음 .
AI가 음악 산업의 생태계를 변화시키며, 기술과 인간의 가치 밸런스를 유지하는 것이 중요함 .